멀티스케일
분자동역학, 머신러닝 역장, 조대화 시뮬레이션, 제일원리 계산 기반 소프트 물질·용액 화학 연구
~10 nm – 1 μm
Mesoscale Simulation
조대화로 화학적 세부를 단순화해 계산 비용을 낮추고, 다른 방법보다 더 크고 긴 스케일에서 나노 재료를 연구한다
자세히 보기~1 – 10 nm
All-Atom Molecular Dynamics
개별 원자의 해상도를 유지한 채 전자구조 계산 없이 원자 수준에서 상호작용을 기술하여 원자와 분자의 정적인 분포와 동적인 특성을 포착하는 기법
자세히 보기~1 – 10 nm (ab initio accuracy)
Machine Learning Force Fields
머신러닝 역장은 양자 수준 정확도를 고전 MD에 버금가는 속도로 구현하는 계산화학 기법으로, 기존 힘장으로는 접근하기 힘들었던 난제들을 공략한다
자세히 보기~0.1 – 1 nm
First-Principles Calculations (DFT)
양자역학 수준에서 전자구조를 엄밀하게 계산하여 밴드 갭 같은 전자구조적 성질을 얻어내고, 원자 간 상호작용과 분자 구조를 가장 높은 정밀도로 규명한다
자세히 보기최근 논문
최근 발표한 주요 연구
Self-assembly of architected macromolecules: Bridging a gap between experiments and simulations
Ji Woong Yu, Changsu Yoo, Suchan Cho, Myungeun Seo*, YongJoo Kim* (First author)
Review
Two-Regime Conformation of Grafted Polymer on Nanoparticle Determines Symmetry of Nanoparticle Self-Assembly
Ji Woong Yu, Hongseok Yun*, Won Bo Lee*, YongJoo Kim* (First author)
Self-AssemblyNanoparticle
Spatiotemporal characterization of water diffusion anomalies in saline solutions using machine learning force field
Ji Woong Yu, Sebin Kim, Jae Hyun Ryu, Won Bo Lee*, Tae Jun Yoon* (First author)
MLFFWater
연구실 소식
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memberMarch 15, 2026
학부 연구생 모집
화학·물리·컴퓨터과학·인공지능을 전공하고 계산화학에 관심 있는 학부 연구생을 모집합니다.
generalMarch 1, 2026
Yu Lab, 아주대학교에서 출범
멀티스케일 분자 전산화학 연구실이 아주대학교 프런티어과학학부/화학과에 개설되었습니다.